PERAMALAN SUKU BUNGA KREDIT RUPIAH MODAL KERJA PADA BANK SWASTA NASIONAL DI INDONESIA
Article Sidebar
Published
May 29, 2021
Main Article Content
Abstract
Working capital loan is needed by some people who will set up a business. Before applying for working capital loan, there are some considerations. One of those considerations is the level of interest rates on working capital loan. For a businessman, the insight into the prediction of interest rate for working capital in the future is required to be able to make a decision about the right time to apply for working capital loan in a bank. This study aims to forecast interest rates on working capital loan of National Private Banks in January – March 2021. The method used in this research is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). The results showed that the appropriate model to predict interest rates on National Private Banks in January – March 2021 is ARI(2,2) without intercept. By using this appropriate model, the prediction of interest rate for working capital loan of National Private Bank is predicted to decline in January – March 2021.
Article Details
Section
Articles
References
Arsyad, L. (1995). Peramalan Bisnis. Jakarta : Ghalia Indonesia.
Badan Pusat Statistik RI. (Tanpa Tahun). Posisi Kredit Modal Kerja Perbankan Menurut Sektor Ekonomi (Milyar Rupiah) 2016-2020. https://www.bps.go.id/indicator/13/634/2/posisi-kredit-modal-kerja-perbankan-menurut-sektor-ekonomi-format-baru-.html.
Badan Pusat Statistik RI. (Tanpa Tahun). Suku Bunga Kredit Rupiah Menurut Bank 2021. https://www.bps.go.id/indicator/13/383/1/suku-bunga-kredit-rupiah-menurut-kelompok-bank.html.
Bintang dan Wibowo. (2018). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus DBD Di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal of Public Health, 13(2), 183-193.
Dendawijaya, (2001). Manajemen Perbankan. Jakarta : PT Galia Indonesia
Gaspersz, V. (2002). Production Planing and Inventory Control. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.
Gujarati, D. N. dan Porter D. C. (2013). Dasar-Dasar Ekonometrika. Buku 2 Edisi 5. (Raden Carlos Mangunsong, Penerjemah). Jakarta: Salemba Empat.
Indriati, V., Idah, Z., Dwi, S. (2018). Analisis Penyaluran Kredit Modal Kerja pada Bank Umum di Indonesia. Ilmu Ekonomi, 2(3), 530. https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/view/7116/6001.
Jamila, A.U., Bella, M.S., Roni, Y. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru dengan Model ARIMA. Paradigma, 23(1). 85. https://doi.org/10.31294/p.v21i2.
Jayusman, I. dan Shavab, O.A.K. (2020). Studi Deskriptif Kuantitatif Tentang Aktivitas Belajar Mahasiswa Dengan Menggunakan Media Pembelajaran Edmodo Dalam Pembelajaran Sejarah. Artefak, 7(1), 15. http://dx.doi.org/10.25157/ja.v7i1.3180.
Kotler dan Keller. (2009). Manajemen Pemasaran. Jilid I. Edisi ke 13. Jakarta: Erlangga.
Kristianus, A. (2021). Penurunan Suku Bunga Kredit akan Ikut Dorong PEN. Diakses dari https://investor.id/business/penurunan-suku-bunga-kredit-akan-ikut-dorong-pen.
Kurniawan, A.W. dan Puspitaningtyas, Z. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta : Pandiva Buku.
Listiana, Y. dan Pratiwi, L. (2018). Model Matematika Ketinggian Gelombang Perairan Pulau Bawean dengan Metode ARIMA. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 3(2), 125. https://doi.org/10.26594/jmpm.v3i2.1418.
Makridakis, S., Wheelwright, S., dan McGree, V. E. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi kedua. (Untung Sus Andriyanto dan Abdul Basith, Penerjemah). Jakarta: Erlangga.
Mendome, K., Nainggolan, N., dan Kekenusa, J. (2016). Penerapan Model ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Tindak Kriminalitas di Wilayah POLRESTA Manado Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal MIPA UNSRAT Online, 5(2), 114 - 115. https://doi.org/10.35799/jm.5.2.2016.13763.
Muhammad, M., Harjono, dan Akhsani, L. (2017). Peramalan Mahasiswa Baru FT dan FKIP UM Purwokerto Dengan Model Arima. Techno, 18(2), 123–132. http://doi.org/10.30595/techno.v18i2.2013.
Pitaloka, R.A., Sugito, dan Rahmawati, R. (2019). Perbandingan Metode Arima Box-Jenkins Dengan ARIMA Ensemble Pada Peramalan Nilai Impor Provinsi Jawa Tengah. Gaussian, 8(2), 195 – 198. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v8i2.26648.
Rosyidah dan Sukmana, R. (2018). Aplikasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Peramalan Stabilitas Bank Syariah Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan, 5(3), 203. http://dx.doi.org/10.20473/vol5iss20183pp200-215.
Sediono. (2016). Diktat Kuliah Analisis Runtun Waktu. Surabaya.
Siwi, J. A., Vekie A. R., dan Audie O. N. (2019). Analisis Pengaruh Tingkat Suku Bunga Terhadap Permintaan Kredit pada Bank Umum di Indonesia Tahun 2011-2017. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(1), 8. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/22260
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabet.
Tehuayo, E. (2018). Analisis Proses Pengambilan Keputusan Konsumen Pada Perilaku Pembelian Produk Yamaha Mio Di Kota Ambon. Soso-Q : Jurnal Manajemen, 6(2), 29. http://dx.doi.org/10.30598/sosoq.v6i2.745.
Tipa, H. dan Purba, M.A. (2018). Analisis Bunga Bank dan Jaminan Terhadap Pengambilan Kredit Oleh Pelaku Usaha Properti di Kota Batam. SNISTEK, (1), 77.
Tumiwa, R.J., Rumater, A.V., dan Rotinsulu, D. C. (2019). Analisis Efektivitas Kredit Konstruksi (KMK-Kontraktor) PT. Bank Sulutgo Terhadap Pembangunan Infrastruktur Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan, 20(1), 94. https://doi.org/10.35794/jpekd.32780.20.1.2019.
Wardah, S. dan Iskandar. (2017). Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus. Jurnal Teknik Industri, 11(3), 136. http://doi.org/ 10.14710/jati.11.3.135-142.
Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods (Classic Version). Pearson Education.
Wulansari, R. E., Suryanto, E., Ferawati, K., Andalita, I., dan Suhartono. (2014). Penerapan Time Series Regression with Calender Variation Effect pada Data Netflow Uang kartal Bank Indonesia Sebagai Solusi Kontrol Likuiditas Perbankan di Indonesia. Jurnal Statistika, 14(2), 59-64. https://doi.org/10.29313/jstat.v14i2.1203.
Badan Pusat Statistik RI. (Tanpa Tahun). Posisi Kredit Modal Kerja Perbankan Menurut Sektor Ekonomi (Milyar Rupiah) 2016-2020. https://www.bps.go.id/indicator/13/634/2/posisi-kredit-modal-kerja-perbankan-menurut-sektor-ekonomi-format-baru-.html.
Badan Pusat Statistik RI. (Tanpa Tahun). Suku Bunga Kredit Rupiah Menurut Bank 2021. https://www.bps.go.id/indicator/13/383/1/suku-bunga-kredit-rupiah-menurut-kelompok-bank.html.
Bintang dan Wibowo. (2018). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus DBD Di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal of Public Health, 13(2), 183-193.
Dendawijaya, (2001). Manajemen Perbankan. Jakarta : PT Galia Indonesia
Gaspersz, V. (2002). Production Planing and Inventory Control. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.
Gujarati, D. N. dan Porter D. C. (2013). Dasar-Dasar Ekonometrika. Buku 2 Edisi 5. (Raden Carlos Mangunsong, Penerjemah). Jakarta: Salemba Empat.
Indriati, V., Idah, Z., Dwi, S. (2018). Analisis Penyaluran Kredit Modal Kerja pada Bank Umum di Indonesia. Ilmu Ekonomi, 2(3), 530. https://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/article/view/7116/6001.
Jamila, A.U., Bella, M.S., Roni, Y. (2021). Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru dengan Model ARIMA. Paradigma, 23(1). 85. https://doi.org/10.31294/p.v21i2.
Jayusman, I. dan Shavab, O.A.K. (2020). Studi Deskriptif Kuantitatif Tentang Aktivitas Belajar Mahasiswa Dengan Menggunakan Media Pembelajaran Edmodo Dalam Pembelajaran Sejarah. Artefak, 7(1), 15. http://dx.doi.org/10.25157/ja.v7i1.3180.
Kotler dan Keller. (2009). Manajemen Pemasaran. Jilid I. Edisi ke 13. Jakarta: Erlangga.
Kristianus, A. (2021). Penurunan Suku Bunga Kredit akan Ikut Dorong PEN. Diakses dari https://investor.id/business/penurunan-suku-bunga-kredit-akan-ikut-dorong-pen.
Kurniawan, A.W. dan Puspitaningtyas, Z. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta : Pandiva Buku.
Listiana, Y. dan Pratiwi, L. (2018). Model Matematika Ketinggian Gelombang Perairan Pulau Bawean dengan Metode ARIMA. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 3(2), 125. https://doi.org/10.26594/jmpm.v3i2.1418.
Makridakis, S., Wheelwright, S., dan McGree, V. E. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi kedua. (Untung Sus Andriyanto dan Abdul Basith, Penerjemah). Jakarta: Erlangga.
Mendome, K., Nainggolan, N., dan Kekenusa, J. (2016). Penerapan Model ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Tindak Kriminalitas di Wilayah POLRESTA Manado Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal MIPA UNSRAT Online, 5(2), 114 - 115. https://doi.org/10.35799/jm.5.2.2016.13763.
Muhammad, M., Harjono, dan Akhsani, L. (2017). Peramalan Mahasiswa Baru FT dan FKIP UM Purwokerto Dengan Model Arima. Techno, 18(2), 123–132. http://doi.org/10.30595/techno.v18i2.2013.
Pitaloka, R.A., Sugito, dan Rahmawati, R. (2019). Perbandingan Metode Arima Box-Jenkins Dengan ARIMA Ensemble Pada Peramalan Nilai Impor Provinsi Jawa Tengah. Gaussian, 8(2), 195 – 198. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v8i2.26648.
Rosyidah dan Sukmana, R. (2018). Aplikasi Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Pada Peramalan Stabilitas Bank Syariah Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan, 5(3), 203. http://dx.doi.org/10.20473/vol5iss20183pp200-215.
Sediono. (2016). Diktat Kuliah Analisis Runtun Waktu. Surabaya.
Siwi, J. A., Vekie A. R., dan Audie O. N. (2019). Analisis Pengaruh Tingkat Suku Bunga Terhadap Permintaan Kredit pada Bank Umum di Indonesia Tahun 2011-2017. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 19(1), 8. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/22260
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabet.
Tehuayo, E. (2018). Analisis Proses Pengambilan Keputusan Konsumen Pada Perilaku Pembelian Produk Yamaha Mio Di Kota Ambon. Soso-Q : Jurnal Manajemen, 6(2), 29. http://dx.doi.org/10.30598/sosoq.v6i2.745.
Tipa, H. dan Purba, M.A. (2018). Analisis Bunga Bank dan Jaminan Terhadap Pengambilan Kredit Oleh Pelaku Usaha Properti di Kota Batam. SNISTEK, (1), 77.
Tumiwa, R.J., Rumater, A.V., dan Rotinsulu, D. C. (2019). Analisis Efektivitas Kredit Konstruksi (KMK-Kontraktor) PT. Bank Sulutgo Terhadap Pembangunan Infrastruktur Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan, 20(1), 94. https://doi.org/10.35794/jpekd.32780.20.1.2019.
Wardah, S. dan Iskandar. (2017). Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus. Jurnal Teknik Industri, 11(3), 136. http://doi.org/ 10.14710/jati.11.3.135-142.
Wei, W. W. S. (2006). Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods (Classic Version). Pearson Education.
Wulansari, R. E., Suryanto, E., Ferawati, K., Andalita, I., dan Suhartono. (2014). Penerapan Time Series Regression with Calender Variation Effect pada Data Netflow Uang kartal Bank Indonesia Sebagai Solusi Kontrol Likuiditas Perbankan di Indonesia. Jurnal Statistika, 14(2), 59-64. https://doi.org/10.29313/jstat.v14i2.1203.